دوره 2، شماره 6 - ( سال دوم، شماره‌ي ششم، زمستان 1390 1390 )                   جلد 2 شماره 6 صفحات 50-33 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Drought Forecasting in Khash City by Using Neural Network Model. Arid Regions Geographic Studies. 2012; 2 (6) :33-50
URL: http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/article-1-130-fa.html
نگارش حسین، آرمش محسن. پیش‌بینی خشکسـالی شهـر خـاش بـا استفـاده از مـدل شبکـه عصبی. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک. 1390; 2 (6) :50-33

URL: http://journals.hsu.ac.ir/jarhs/article-1-130-fa.html

پیش‌بینی خشکسـالی شهـر خـاش بـا استفـاده از مـدل شبکـه عصبی
حسین نگارش، محسن آرمش
، h_negaresh@yahoo.com
چکیده:   (17353 مشاهده)
در اثر تغییرات آب و هوایی رخدادهای ناگوار اقلیمی‌مانند خشک‌سالی در بسیاری از نقاط کره‌ی زمین تشدید شده است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی خشک‌سالی‌های شهر خاش در سه بازه‌ی زمانی ماهانه، سه ماهه و دوازده ماهه پیش‌بینی شد. جهت این امر آمار اقلیمی‌ شامل نم‌نسبی، دما و بارش ایستگاه هواشناسی شهر خاش و شاخص‌های اقلیمی‌از سال 1961 تا 2010 مورد استفاده قرار گرفت و شاخص خشک‌سالی SPI به عنوان خروجی مدل‌ها در نظر گرفته شد. 70 درصد داده‌ها به عنوان داده‌های مرحله آموزش و 30 درصد به عنوان داده‌های آزمایش در نظر گرفته شد. شبکه‌های مورد استفاده از نوع پس انتشار و تابع پایه‌ی شعاعی با الگوریتم پس انتشار خطا و روش یادگیری لونبرگ ـ مارکواردت می‌باشند. پس از تشکیل مدل‌های فراوان با ساختار متفاوت از تعداد ورودی، تعداد لایه و نرون، پیش‌بینی سه ماهه خشک‌سالی به عنوان بهترین بازه زمانی جهت پیش‌بینی خشک‌سالی شناخته شد و پس از آن پیش‌بینی دوازده ماهه خشک‌سالی نتایج مناسبی ارائه داد. مقایسه دو نوع شبکه عصبی نشان داد که شبکه پس انتشار با دو لایه پنهان 15 نرونی و با ورودی‌های بیشینه نم‌نسبی، میانگین نم‌نسبی با 3 فصل تأخیر، شاخص بارش موسمی‌جنوب غربی آمریکا با 4 فصل تأخیر، شاخص بارش موسمی‌جنوب غربی آمریکا با 2 فصل تأخیر، میانگین نم‌نسبی و کمینه‌ی نم‌نسبی مناسب‌ترین مدل جهت پیش‌بینی سه ماهه خشک‌سالی در شهر خاش می‌باشد. مقایسه نتایج مدل شبکه‌ی عصبی و مدل رگرسیونی بر دقت و توانایی شبکه‌ی عصبی در پیش‌بینی خشک‌سالی شهر خاش صحه گذاشت.
متن کامل [PDF 740 kb]   (5546 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1391/8/15 | انتشار: 1390/10/25
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه مطالعات جغرافیایی مناطق خشک می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Journal of Arid Regions Geographics Studies

Designed & Developed by : Yektaweb