دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت ، fattahi.mh@gmail.com
چکیده: (3471 مشاهده)
در این پژوهش، به منظور بررسی تأثیر بازههای کوتاهمدت و بلندمدت دادههای مشاهداتی بر کیفیت پیشبینی پارامترهای اقلیمی، با نرمافزار ریزمقیاسنمایی LARS-WG6 برای مدل EC-EARTH و سناریوی خوشبینانه RCP4.5 و سناریوی بدبینانه RCP8.5 و مدل HadGEM2-ES با سناریوی خوشبینانه RCP2.6 و سناریوی متوسط RCP4.5 و سناریوی بدبینانه RCP8.5 برای سه دورهی 20 سالهی آینده (2021-2040، 2041-2060، 2061-2080) پیشبینی صورت گرفت. سه دورهی آماری روزانه ایستگاه سینوپتیک سد درودزن شامل دورهی 30 ساله (2017-1988)، دورهی 20 ساله (2017-1998) و دورهی 18 ساله (2005-1988) استفاده شد که دورهی 18 ساله به وسیلهی بررسی روند دورهی 30 ساله و آنالیز فراکتال دادهها تعیین گردید که شامل الگوی کامل تکرار رویدادهای اقلیمی بارش، دمای حداقل و حداکثر بود. توانمندی مدل در شبیهسازی با توجه به دورهی پایه و مقادیر تولیدشده، سنجیده شد و توسط آزمونهای آماری MAD، MSE، RMSE بررسی گردید. تحلیل نتایج بهدستآمده به روشنی بیانگر تأثیر تغییر مقیاس زمانی بر دقت پیشبینیهای صورت گرفته بود؛ بهطوریکه دورهی زمانی 20 ساله کمترین خطا را بهویژه برای پارامتر بارش از خود نشان داد. به صورت کلی مشخص شد که مدل با دقت بسیار مناسب دمای حداقل و حداکثر را پیشبینی کرده و پیشبینی بارش با دقت کمتری همراه بوده است. پیشبینی مدلها تحت سناریوهای مختلف و بازههای زمانی متفاوت، افزایش دمای حداقل و حداکثر را نشان داد. همچنین طبق پیشبینیها ضمن افزایش میانگین سالیانهی بارش در سالهای آتی، الگوی بارش دستخوش تغییر خواهد شد؛ بهطوریکه در ماه آوریل، ژانویه و دسامبر افزایش بارش را شاهد خواهیم بود و از میزان بارش در ماه فوریه، کاسته خواهد شد.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
اقليم سينوپتيک دریافت: 1398/10/25 | پذیرش: 1399/7/24 | انتشار: 1399/9/28